Claude Code

このポストについて Databricks Advent Calendar 2025 シリーズ2、8日目の記事。 Databricks 公式の managed MCP server の Claude Code からの利用について書いていく。 記事の概要 Databricks の managed MCP server (DBSQL) を Claude Code から利用し、AI エージェントによる Databricks へのクエリ実行を可能にする方法を解説 dbt model 開発などのデータエンジニアリング作業において、Claude Code が自律的にデータベースの状況を確認できるようにすることで、開発効率を向上 Claude Code の hooks 機能を活用し、破壊的なクエリ（INSERT, CREATE TABLE など）の実行を制限することでセキュリティを担保 Databricks CLI を使った短命 PAT の自動取得により、認証情報を設定ファイルにベタ書きせず安全に認証を実現 具体的な設定ファイル（.claude/settings.json, .mcp.json, shell script）の実例と、実際の動作例を提示 Prerequisites Claude Code v2.0.60 Databricks CLI v0.279.0 この記事は2025年12月現在の情報や状況を元に書かれている。 このあたりは変化が早いので、少ししたら情報が古くなっている可能性が高いことにご注意いただければと。 特に Databricks の managed MCP server は現時点では Beta 版となっており、今後インターフェースなどの変更の可能性がある。 Managed MCP Server とは Use Databricks managed MCP servers | Databricks on Google Cloud ここで取り上げる “managed MCP server” とは、Databricks が提供するリモートの MCP server だ。 Databricks 自体には様々な機能があるが、現時点では以下の4種の MCP server が提供されている。 ...

このポストについて Claude Code による dbt model 開発を test-first でやったらいい感じだったのでそれを紹介する。 実際に dbt model におけるある機能を test-first で開発するということをやってみる。 なんかしっくりこない Claude Code による dbt model 開発 現在本業でデータ基盤の移行を行っており、dbt model をたくさん作る必要がある。 Claude Code を使ってこの作業が楽にならないかなーと考えていたんだけど、それがなかなかしっくりこない。 なぜしっくりこないかというと、以降に際して dbt model を開発するために多様なコンテキストが必要になってくるということだと認識している。 例えばある1つの ETL 処理を dbt model に移行するにあたり、次のようなコンテキストを使いたい。 旧データ基盤の実装コード (Glue Job, Athena など) OpenMetadata に存在する旧データ基盤のメタデータ情報 社内の data modeling のルール (命名、その他) 参考にできそうな移行済み model 移行先である Databricks の仕様 などなど… このあたりのコンテキストをいい感じに整理して Claude Code が利用できるようにすべきなんだけど、その整理がまだ進んでいない。 (やれよって話なのはわかっています…) というので Claude Code がバシッとハマるという感覚をまだ得られずにいた。 dbt の unit tests で、データ基盤移行でちょっと複雑な処理を dbt model に実装しないといけなくなり、これまでやっていなかった dbt の unit test を導入することにした。 ...